工程開發
workflow-execute-plans avatar

workflow-execute-plans

以小型、可驗證的批次執行實作計劃,並在每個階段設置回饋暫停點,以防止偏離目標並確保代碼品質。

簡介

workflow-execute-plans 技能為 AI 代理提供了一個強大且具迭代性的框架,用於將複雜的實作計劃轉換為可部署的代碼。透過強制執行「批次執行」策略,它確保代理不會一次執行過多任務,從而降低邏輯偏差、環境配置錯誤或未經驗證的變更風險。此技能專為需要嚴格監督 AI 開發任務的開發人員而設計,特別適用於多步驟功能實作或重構專案。

該技能透過讀取定義好的計劃來運作,首先對潛在依賴項或風險進行關鍵審查,然後以三個任務為一組進行批次執行。在每個批次之後,代理會自動提供驗證證據(如測試結果、型別檢查或 linting 輸出),並暫停以等待人工審查。此週期會重複進行直到計劃完成,最後進行最終總結及可選的清理任務。

  • 執行自動化的關鍵計劃審查,以識別缺失的依賴項、錯誤的任務順序或不足的驗收標準。

  • 以安全且預設 3 個任務為單位的批次實作邏輯,確保高粒度並易於回滾。

  • 在每個批次後強制執行嚴格驗證,包含建置、linting 及測試執行。

  • 強制執行審批機制:在每個批次結束及任務受阻時暫停,防止自主性偏差。

  • 在 logs/state.json 或 Markdown 檔案中維持持久的執行狀態,以便安全地中斷與恢復。

  • 支援可選的技能進化循環,根據當前執行結果建議改進代理效能的補丁。

  • 最適用於:複雜的多檔案重構、新功能開發以及基礎設施密集的開發任務。

  • 輸入:需要計劃檔案的路徑(通常位於 03-plans/)、儲存庫根目錄及工作執行目錄。

  • 輸出:產生詳細的執行日誌、批次驗證報告,以及用於審計的最終 05-final/summary.md。

  • 操作限制:若代理遇到阻塞狀態、測試失敗或模糊指令時,會被指示立即停止,優先確保可靠性而非速度。

倉庫統計

Star 數
338
Fork 數
60
Open Issue 數
1
主要語言
TypeScript
預設分支
main
同步狀態
閒置
最近同步時間
2026年4月30日 上午08:48
在 GitHub 查看