voice-extractor

voice-extractor 技能可讓您將原始寫作樣本轉化為結構化且可執行的語氣設定檔。它專為行銷人員、創辦人及內容主管設計，旨在解決通用 AI 生成內容的問題，確保自動化系統能反映您獨特的「溝通基因」。透過分析休閒電子郵件、Slack 訊息、Podcast 逐字稿及潤飾過的文章，該技能能識別定義個人真實語氣的特定節奏、詞彙及結構模式。

• 執行多階段提取：分析角色、能量、重複主題、措辭及信心映射。

• 包含系統化短語提取引擎：捕捉特定的轉折短語、強調標記及結尾語句。

• 多模式執行：支援「快速」（概覽）、「標準」（完整文檔）及「深度」（完整指南、重寫樣本及 AI 訓練範例）模式。

• 信心區域映射：區分專業領域與探索中領域，確保在不同主題下語氣皆保持真實。

• 反模式檢測：明確記錄使用者自然會避免的單字、短語及語氣，以防止出現「機器感」或「過度正式」的 AI 輸出。

• 驗證測試：要求進行驗證步驟，模型會生成對比版本的文本以確認所提取設定檔的準確性。

• 為達最佳效果，請提供至少 500 字的寫作樣本；原始且未經編輯的文字（如 Slack 訊息或逐字稿）優先於潤飾過的網站文案。

• 此技能具有守門人機制：若樣本數量不足，它會暫停並請求更多數據，以確保產出高品質內容。

• 可將輸出結果作為 Claude Code 或其他大型語言模型的系統提示詞，確保未來產出的內容符合您的特定風格指南。

• 對於代筆寫作人員入職、建立品牌語氣系統以及需要強制性語氣一致性的內容團隊擴展非常有效。

• 該框架依賴語言模式匹配來識別「真實」與「表演性」寫作，有助於消除 AI 常見的規避性用語與行話。