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高中國文學測解題技能（Chinese GSAT Solver）是一款專為高中國文考試設計的智慧解題代理。該技能採用分層架構，將題型識別、知識檢索與推理模板分離，透過上下文工程（Context Engineering）動態組裝最相關的國學知識，為使用者提供高準確度且具備完整可解釋性的答案。本系統不僅針對學測題型進行最佳化，更強調透過引用權威資料（如教育部辭典、經典文獻）來解釋解題邏輯，而非單純生成答案。

• 上下文工程技術：在有限的 Token 限制內，透過精準的題型模式匹配（patterns/*.jsonl）動態注入關鍵知識，確保 LLM 在解題時能獲得最精確的資訊。

• 模組化架構設計：採用三層解題流（題型識別層、知識檢索層、推理模板層），具備高擴充性，可針對成語、字形、修辭與文學常識進行精細化調整。

• 可解釋性推理：提供完整的推理路徑，詳細說明排除選項的原因，並標註引用的知識來源，符合教學輔助需求。

• 廣泛的國學覆蓋：專業涵蓋形近字辨析、成語應用、古文閱讀（108課綱古文）、作家作品知識以及修辭格分析。

• 輸入輸出規格：支援透過 node.js 呼叫 solver.mjs，輸入標準化的題目與選項陣列；輸出結構化的 JSONL 格式，包含最終答案、各選項解析、應用的推理規則及詳細邏輯說明。

• 使用場景：適合整合至教育技術（EdTech）平台、自動化試卷檢查工具，或作為學生備考的智慧輔導助手。

• 系統限制：目前知識庫主要針對 108 課綱與台灣高中國文測驗範圍，並強調透過 JSONL 結構化資料進行知識驗證（TDD），確保解題準確率。

• 執行環境：建議運行於支援 Node.js 的環境，依賴標準化的知識資料庫檔案，確保跨平台的一致性與可維護性。