supermemory

Supermemory 為 AI 代理和應用程式提供了一個強大且先進的記憶與上下文管理層。它透過構建一個隨用戶互動演進的即時知識圖譜，解決了 AI 無狀態的關鍵問題。透過維護長期上下文，開發者可以打造出能夠記住用戶偏好、專案特定資料及過往討論的 AI 代理，有效地為聊天機器人、任務助理或知識密集型應用程式無限擴展上下文窗口。

該系統專為高性能檢索與自動資訊提取而設計。它處理多模態輸入，包括文字、PDF、影片、圖像和網址，並將其處理為結構化的記憶本體。開發者可以透過 TypeScript 和 Python 的 SDK 直接整合，或透過類似 Infinite Chat Provider 的代理模式進行連接，確保與 Vercel AI SDK、LangChain 及其他主流 AI 代理框架的無縫相容性。

• 進階記憶 API：自動從對話中提取事實，處理時間變化、管理矛盾資訊，並執行過期資料的自動遺忘機制。

• 動態用戶畫像：結合靜態事實（如名稱、角色）與近期互動中的事件資料，為每個請求建立個人化且不斷演進的用戶上下文。

• 混合式語義搜尋：將 RAG 與元數據過濾及上下文分塊技術相結合，提供高度相關的資訊而非僅僅是關鍵字匹配。

• 多模態攝取：原生支援處理與索引多樣化的內容格式，包括文件、程式碼儲存庫、網頁及影音轉錄內容。

• 開發者優先的整合：提供 SDK、用於本地 IDE 整合（如 Cursor, VS Code, Claude Desktop）的 MCP 伺服器，以及用於自定義後端實現的強大 API。

• 利用容器標籤（Container Tags）：針對用戶或專案使用唯一的標識符以隔離記憶空間，避免上下文交叉污染。

• 資料治理：在攝取資料時套用元數據，以實現進階過濾，提升特定知識領域內的檢索準確度。

• 效能優化：系統運作具備低延遲特性，大多數畫像檢索約在 50 毫秒內完成，適合即時代理響應。

• 可擴展性：利用分佈式儲存與非同步處理來應對大規模知識庫，包括批次文件上傳，以及針對 GitHub、Google Drive 或 Notion 等連線服務的即時 Webhook 支援。

• 最佳實踐：使用閾值設定來平衡語義搜尋時的精確度與召回率，並善用知識圖譜構建來維持衍生事實之間的關係。