structured-outputs-advisor

此技能作為開發者整合 Anthropic 結構化輸出功能的智慧決策引擎，能有效縮短原始非結構化文字與強型別資料處理之間的差距。透過分析具體的專案需求，它協助工程團隊決定是使用 JSON 輸出模式進行資料提取與格式化，還是採用嚴格工具使用模式（Strict Tool Use）來建構需要經過參數驗證的 Agent 工作流。該顧問透過減少實作錯誤，並確保開發者符合技術限制與 Beta 功能要求，進而簡化整個開發生命週期。

• 評估 JSON 輸出格式與嚴格工具呼叫範式的使用情境。

• 提供關於使用 Pydantic 或 Zod 進行 Schema 設計與強型別回應處理的權威指導。

• 促進與專門實作技能之間的無縫委派，以完成最終的程式碼生成與測試。

• 透過確保複雜工具鏈中的參數驗證，支援關鍵的 Agent 工作流。

• 處理技術限制，例如特定結構化模式與訊息預填充（Prefilling）及引用（Citations）不相容的問題。

• 最適合正在建構資料提取管線、分類引擎或複雜自動化 Agent 的開發者。

• 需要具備 Claude 3.5 Sonnet 或 4.1 Opus 模型及其相關 Beta 標頭要求（structured-outputs-2025-11-13）的知識。

• 預期輸入包括關於資料提取、API 整合或工具驗證需求的自然語言查詢。

• 以諮詢模式運作，透過針對性的問題來識別目標是單步驟解析還是多步驟邏輯。

• 保持模式選擇過程的高效率，通常在轉向專門實作外掛前，會在五個回合內解決方案。