spawn-decision

spawn-decision 技能將 decision-agent 整合至多代理協調工作流程中。當主要協調器需要專家判斷以維持系統效率與架構完整性時，它便會作為高階推理層被觸發。透過使用 Opus 模型，該代理能評估複雜的專案狀態、判定是否進入規劃模式（Plan Mode），並解決一般代理無法克服的重複性技術障礙。

• 執行深度架構分析，並比較技術堆疊、設計模式與框架整合的實作策略。

• 評估任務複雜度，決定是立即執行或是針對複雜的多步驟需求轉向正式的規劃模式。

• 針對重複發生的錯誤提供自動化根本原因分析，運用現有的 LESSONS_LEARNED 模式提出可執行的解決方案。

• 作為使用者輸入的智慧閘道，將模糊或高風險的請求轉換為專案方向的清晰選擇。

• 透過確保僅在需要高階認知推理的情況下才呼叫昂貴模型，優化專案運作成本。

• 輸入包含決策類型 (plan_mode, architecture, error_resolution)、情境描述、搜尋引擎摘要及當前技術依賴關係。

• 預期輸出為結構化的建議 (如 ENTER_PLAN_MODE, EXECUTE, NEED_MORE_INFO)，並附帶簡潔且基於證據的推理過程。

• 嚴格在 .claude/agents/ 協調框架內運作，確保與專案特定設定與慣例的一致性。

• 旨在透過專注於領域特定邏輯與受限的解決問題路徑，減少幻覺與不必要的上下文冗餘。

• 需要妥善管理上下文，以確保決策代理擁有足夠資訊（程式碼庫搜尋結果、錯誤日誌）來做出高準確度的判斷。