songsee
透過此音訊分析 CLI 工具,直接在終端機中產生頻譜圖與進階音訊特徵視覺化。
簡介
Songsee 是一款強大的命令列介面工具,專為需要對音訊檔案進行快速視覺分析的音樂家、音訊工程師與研究人員所設計。它簡化了擷取複雜音訊特徵並將其轉換為高品質影像的過程,無需使用繁重的數位音訊工作站軟體。透過原生程式庫或 FFmpeg 的強大解碼能力,它能將原始音訊資料轉換為可解讀的視覺格式,讓使用者能更輕鬆地識別音軌的頻率分佈、節奏模式與音色特性。無論您是在進行音訊訊號的科學研究、準備音樂製作素材,或是單純檢查媒體庫的頻譜內容,Songsee 都能為您的所有視覺化需求提供精簡且可編寫指令碼的工作流程。
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產生多種音訊視覺化圖表,包括頻譜圖、Mel 頻譜圖、Chroma 特徵、HPSS (諧波-打擊樂源分離)、自相似矩陣、響度曲線、節奏圖、MFCC 與通量。
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支援多面板網格渲染,可將多種特徵並排視覺化於單一輸出影像中。
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彈性的輸出客製化選項,支援 magma、inferno、viridis、classic 與灰階等多種色彩配置。
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精確的時間區段控制,允許透過開始時間與持續時間旗標隔離特定的音訊片段進行分析。
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高度可配置的 FFT (快速傅立葉轉換) 設定,包含視窗大小、跳躍長度與特定頻率範圍篩選。
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支援 WAV 與 MP3 格式的原生解碼,並可透過 FFmpeg 無縫整合幾乎所有其他音訊格式。
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支援透過標準輸入 (Stdin) 傳輸音訊資料,便於批次處理或整合至大型自動化資料管線中。
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指定輸出尺寸 (寬度與高度) 與檔案格式 (JPG 或 PNG),以滿足您的特定報告或存檔需求。
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專為命令列高階使用者設計;標誌可重複使用且支援逗號分隔,簡化了複雜分析指令的建構過程。
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跨平台公用程式,旨在於 Shell 環境中有效運作,包含 macOS、Linux 以及透過 WSL2 執行的 Windows。
倉庫統計
- Star 數
- 366,002
- Fork 數
- 75,040
- Open Issue 數
- 6,956
- 主要語言
- TypeScript
- 預設分支
- main
- 同步狀態
- 閒置
- 最近同步時間
- 2026年4月29日 上午05:53