snowflake-semantic-views

此技能作為數據工程師與分析開發人員的專業助手，專注於 Snowflake 語意層的開發。它透過直接整合 Snowflake CLI (snow) 來簡化語意視圖管理的生命週期。使用者可以利用此技能產生新的語意視圖 DDL、增強現有定義，並在部署到正式環境前進行嚴格驗證。透過包含資料庫內省與星狀架構驗證的結構化工作流程，代理程式可確保語意模型維持高數據品質並有效呈現業務邏輯。

• 根據提供的事實資料表與維度資料表，自動產生 CREATE 或 ALTER SEMANTIC VIEW DDL。

• 透過參照現有的 Snowflake 物件註解或提供經整理的建議供使用者確認，來管理語意元數據（包括同義詞與業務註解）。

• 使用 Snowflake CLI (snow sql) 對生成的 DDL 進行即時驗證，在錯誤影響環境前捕捉語法問題或結構問題。

• 遵循包含使用 DISTINCT 與 LIMIT 進行 SELECT 查詢的多步驟工作流程，以檢查資料關係與資料型態，從而進行精確的模型定義。

• 協助使用暫時性的驗證視圖（例如 __tmp_validate），在不干擾線上資產的情況下安全測試定義。

• 支援使用特定的 SEMANTIC_VIEW() 函數語法來查詢並測試最終的語意視圖。

• 需要具備可運作的 Snowflake 環境、已安裝的 Snowflake CLI 以及預先配置好的連線。

• 採用「先驗證後執行」策略：若無 CLI 執行成功回饋，絕不完成 DDL 最終化。

• 同義詞僅供資訊參考；它們不能取代 SQL 定義中的正式物件參照。

• 優先使用現有的 Snowflake 資料行與資料表註解作為語意文件的主要事實來源。

• 使用者必須提供目標資料庫、Schema、角色與倉儲資訊以啟動任何 DDL 產生任務。

• 此代理程式非常適合致力於標準化語意層、減少手動 DDL 草擬錯誤，並確保語意物件已完整註解且具備商業可用同義詞的團隊。