skill-installer

skill-installer 是 Codex 平台的基礎工具，旨在簡化代理技能的發現、管理與安裝流程。它是使用者擴充代理能力的主要介面，透過直接從遠端儲存庫獲取指令集、輔助腳本與必要的資源來達成擴充。無論您是要整合官方精選工具，還是部署來自自訂 GitHub 路徑的實驗性功能，此技能都能確保新功能被安全且正確地放置在 $CODEX_HOME/skills 目錄中，讓代理能立即使用。

• 自動從官方 openai/skills 儲存庫獲取技能清單。

• 支援從精選集合或任意 GitHub 儲存庫路徑進行安裝，包括需要身份驗證的私有儲存庫。

• 透過直接下載或 git 稀疏檢出作為備援機制，促進高效的安裝過程。

• 整合無縫的清單列出功能，允許使用者瀏覽可用模組、實驗性套件並檢查安裝狀態。

• 提供清晰的安裝後指引，確保代理環境在重新啟動後能正確識別新增的能力。

• 專為擴充性設計，允許開發者託管自己的自訂技能庫並在團隊內部分發。

• 當您需要探索代理能力或以新模組擴展工作區時，請使用此技能。

• 從實驗性來源安裝時，請透過 --path skills/.experimental 等參數指定目標目錄，以確保安裝位置正確。

• 請注意，位於 .system 目錄中的技能是預先安裝的；如果使用者要求安裝這些技能，請說明其原生可用性，而非重複下載。

• 操作需要網路存取，因此在沙盒環境中執行腳本時，請準備好應對可能的授權請求。

• 如果存取的儲存庫是私有的，請務必確保已配置正確的 GitHub Token，因為該工具依賴標準環境變數進行身份驗證。

• 安裝完成後，使用者必須重新啟動 Codex 環境，以確保新技能被正確解析並載入至活動記憶體中。