Agent Skills Hub

frontend-design-review

評估、審核並構建具有高品質設計、符合無障礙標準及設計系統規範的生產級前端介面。

semantic-compression

積極精簡輸入內容中的語法結構與冗餘文字，在保留核心語義的同時優化 LLM 的 Token 使用效率。

jina-cli

專為 AI Agent 設計的網頁閱讀與搜索工具，透過 Jina AI Reader API 將網頁轉換為適合 LLM 閱讀的 Markdown、文字或 HTML 格式。

cloudflare-manager

直接從終端機管理 Cloudflare DNS、隧道 (cloudflared) 與零信任策略，協助您公開本地服務並保護網域。

matlab-live-script

生成符合特定格式規範的 MATLAB 純文字 Live Scripts (.m 檔案)，包含豐富的文字說明、數學方程式與視覺化程式碼。

data-storytelling

將原始數據轉化為引人入勝的敘事，運用視覺化策略、敘事框架與說服性結構，協助分析師進行高階報告與數據決策。

structured-outputs-advisor

Anthropic 結構化輸出實作專家顧問。協助判斷 JSON 模式與嚴格工具使用之間的取捨，確保 schema 合規性與 Agent 工作流的輸入驗證。

skr

用於管理、建置及部署 Agent Skills 的命令列工具，支援將技能打包為 OCI 成品並在生態系統中共享。

search

使用 Tavily 的 LLM 優化搜尋 API 進行網路搜尋，無需編寫程式碼即可獲取帶有引用來源的精準內容。

prompt-injection-test

一個專為模擬提示詞注入攻擊並驗證 AI 代理技能安全掃描器而設計的測試工具。

calendar

管理日曆行程，查詢空檔並在通話或對話中無縫安排會議。

session-reflection-analysis

分析 Claude Code 會話歷史，以識別效率低下的模式、優化 Token 使用量並建議工作流程改進。