skr

skr CLI 是一個強大的實用工具，旨在簡化 Agent Skills 的生命週期，作為標準 Git 儲存庫與符合 OCI 標準的登錄檔基礎設施之間的橋樑。它為開發人員提供了一個標準化框架，用於打包、發佈和使用 AI 代理功能。透過利用 OCI（開放容器計畫）成品，skr 確保了技能保持版本化、不可變且高效，使開發人員能夠像處理容器化軟體一樣，以相同的可靠性來處理複雜的代理工作流。

開發人員、AI 工程師和 DevOps 從業人員可以使用 skr 來維護專業級的代理生態系統。它有效解決了在不同環境（從本地開發到生產環境的 CI/CD 流水線）中分發模組化代理邏輯的挑戰。無論是為個人專案建立單一技能，還是管理複雜的代理工具單一儲存庫（monorepo），skr 都提供了必要的編排功能，確保在 GitHub Packages 或 Docker Hub 等各種登錄檔提供商之間保持行為的一致性。

• 將本地技能目錄建置為可攜式、符合 OCI 標準的成品，並透過簡單的指令執行。

• 使用統一的 URI 語法，直接從各種來源（包括 Git 儲存庫、本地檔案路徑或遠端 OCI 登錄檔）安裝技能。

• 批次發佈功能可同時自動化部署多項技能，非常適合大型單一儲存庫架構。

• 管理本地成品儲存區，允許對已安裝的技能依賴項進行高效的檢查、列出和清理。

• 透過原生的登入/登出指令管理登錄檔驗證，確保對私有 OCI 儲存庫的安全存取。

• 支援 CI/CD 整合，特別是針對 GitHub Actions，實現自動化的驗證與部署週期。

• 輸入：包含 Agent Skill 結構與 .skr.yaml 設定的來源路徑或 Git URL。

• 輸出：推送到登錄檔或安裝在用戶工作空間中的已驗證 OCI 成品。

• 確保根目錄中存在有效的 .skr.yaml 檔案，以定義技能上下文與依賴關係圖。

• 在推送到生產環境之前，請使用 validate 指令檢查技能結構與語法。

• 在嘗試推送或拉取私有成品之前，必須進行登錄檔驗證（skr registry login）。

• 利用生成的 .skr.lock 檔案保持可重現性，該檔案儲存了所有依賴項的不可變標籤雜湊值。