Agent Skills Hub

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共找到 206 個技能

生產力內容創作
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一個結構化的提示工程框架,能將隨意輸入轉換為包含角色、背景、任務、格式及防護機制的專業模組化提示詞。

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工程開發自動化資料分析
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一個 AI 驅動的測試運營平台與 MCP 伺服器,提供自動化測試失敗分析、根因匹配 (RCA) 及 CI/CD 流水線的智能測試編排。

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研究工程開發資料分析
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基於 Exa AI 的神經網絡搜尋與程式碼上下文檢索。適用於技術文件查詢、程式碼範例搜尋、研究報告及企業資訊搜集。

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工程開發研究生產力
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將軟體開發想法捕捉並形式化為 Hashbrown 存儲庫中的結構化設計文檔,包含研究資料與概念草圖。

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工程開發自動化
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synapse-a2a

基於 Google A2A 協議的多代理協作框架。實現了基於 CLI 的 AI 工具間的訊息傳遞、任務委派與自動化協調。

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研究工程開發自動化
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專為 AI Agent 設計的網頁閱讀與搜索工具,透過 Jina AI Reader API 將網頁轉換為適合 LLM 閱讀的 Markdown、文字或 HTML 格式。

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生產力工程開發
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使用 Token Surgeon 審核並優化您的 AI 提示詞。偵測 10 種常見的冗餘模式,計算效率分數,並減少 Token 用量以提升提示詞效能。

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工程開發生產力自動化
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為 Pull Request 與文件製作精美的終端機動畫演示,支援使用 asciinema、agg 與 svg-term-cli 進行錄製與轉換。

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自動化生產力工程開發
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透過 WAL 協定、持久化記憶緩衝區與自動化 Cron 排程,將 AI 代理轉變為能主動預測需求並持續優化的主動式夥伴。

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工程開發自動化
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透過 gh CLI 進行 GitHub 操作。適用於儲存庫檢查、議題、PR、版本發佈,以及包含複製程式碼庫以進行架構分析的深度程式碼審查。

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內容創作市場行銷生產力
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專為專業人士打造的 AI LinkedIn 貼文產生器。利用 Sloan AI 代理快速生成互動性高的洞察文章、職涯更新與行業觀點。

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生產力自動化
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驗證並強制執行 Markdown 文件結構,包含 YAML 前言定位、標題層級規範以及 Obsidian 知識庫的內容組織。

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