Agent Skills Hub

scikit-learn

使用 scikit-learn 進行經典機器學習。適用於分類、迴歸、分群、降維、資料預處理、模型評估，以及構建 Python 機器學習流程。

building-logseq-plugins

Logseq 外掛開發專家指南，專注於新版資料庫架構、API 整合與屬性管理。

liquid-il

一個高效能 Liquid 模板引擎，透過中間語言 (IL) 將模板編譯為最佳化的 Ruby 和機器碼。

find-stl

從 Printables 搜尋並下載 3D 模型，自動產生包含授權資訊與檔案的清單，適合 3D 列印與原型製作。

submit-work

透過 CLI 提交 OpenAnt 完成的任務。支援文字報告、檔案上傳（圖片、文件、程式碼）及外部證明連結，確保交付成果可被驗證。

spring-boot-migration

將 Spring Boot 2.x 遷移至 3.x，包含自動化依賴管理、Java 17/21 升級以及 JAXB/Jakarta EE 重構。

creating-opencode-agents

為建立 OpenCode AI 代理程式提供專家指引與配置標準，包含 YAML frontmatter、工具權限設定及操作模式等。

mcp-setup

為 Claude Code 自動設定與配置 MCP 伺服器，以實現與外部資料庫、API 和檔案系統的無縫整合。

scope-options

強化版規劃模式。透過結構化需求導入與具體技術方案選擇，協助工程師在動手寫程式前先建立產品思維。

policyengine-review-patterns

PolicyEngine 程式碼庫的標準化審查模式、驗證清單與品質基準。

steve

使用 Accessibility API 自動化 macOS 應用程式，適用於確定性 UI 控制、自動化測試及 AI 代理腳本編寫。

ai-mesh

Helm Chart 開發與部署的快速參考工具，提供 Kubernetes 模板語法與自動化部署建議。