Agent Skills Hub

ReasoningBank with AgentDB

使用 AgentDB 的超快速向量後端實作 ReasoningBank 自適應學習。具備軌跡追蹤、判斷評估、記憶蒸餾與模式識別功能，適用於構建自我學習的自主智能體。

explain-concepts

利用費曼技巧、蘇格拉底教學法與認知負荷理論等大師級教學策略，將複雜概念轉化為清晰易懂的解釋。

archon

Archon 互動式整合工具，提供知識庫與專案管理功能。支援 RAG 語意搜尋、網站爬取、文件版本控制以及透過 REST API 進行階層式任務管理。

backend-rag-implementation

建立 RAG 系統以運用專有數據增強 LLM。包含向量資料庫整合、嵌入策略、混合搜尋及 FastAPI 後端的高級檢索模式。

python

Python 編碼助手，提供最佳實踐、PEP 8 風格檢查、使用 pytest 自動化測試以及 uv 依賴管理。

supermemory

Supermemory 是 AI 代理的長期記憶基礎設施，提供持久上下文、用戶畫像及跨多模態知識庫的語義 RAG 搜尋功能。

roier-seo

AI 技術 SEO 稽核工具，執行 Lighthouse/PageSpeed 評測並自動修復網站效能、無障礙網頁與結構化資料等程式碼問題。

symbols

透過智慧符號索引、領域分塊與架構層過濾，實現代碼庫的高效率導航。在探索或開發複雜系統時，可減少 60-95% 的 Token 使用量。

wt

使用 git worktrees 管理隔離的 LlamaFarm 開發環境，實現平行代理程式工作階段與服務測試。

documentation-creation

基於代碼庫分析自動生成專案文檔，確保準確性、一致性並符合 VilnaCRM 架構模式。

figma

利用 Figma MCP 伺服器獲取設計數據、提取資源，並將 Figma 節點轉換為符合設計系統規範的 React 與 Tailwind 程式碼。

goal-tracking

階層式目標追蹤系統，將三年願景連結至每日任務。自動化計算進度、偵測停滯目標，並整合 Obsidian 庫中的專案與目標對齊。