工程開發自動化
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根據暫存區的 git diff 自動生成符合 Conventional Commits 規範的清晰提交訊息。
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使用現代 ES 模組構建高性能 Three.js 網頁場景。涵蓋場景圖設置、燈光、幾何體、GLTF/GLB 模型載入、動畫循環以及效能優化最佳實踐。
標準化、驗證與管理 Netresearch AI Agent 技能儲存庫,提供自動化結構執行、發布工作流程與授權合規工具。
基於 CMMI 的 SDLC 路由工具,針對 GitHub 與 Azure DevOps 工作流程,提供流程指引、需求管理、架構決策支援、品質保證與治理。
構建具有獨特風格、生產級品質的前端介面與網頁元件,強調高美學品質,並避免通用的人工智慧設計模式。
強制執行低認知與循環複雜度標準。自動在開發過程中維護程式碼的可讀性、模組化與維護性,防止複雜函式的堆疊。
將文字轉換為專業 Mermaid 圖表。自動處理語法、子圖及佈局規則,輕鬆生成流程圖、時序圖與結構圖。
設計與記錄 REST 或 GraphQL API,包含端點定義、分頁、篩選、版本控制及 OpenAPI/Swagger 規格建立。
跨語言除錯框架:包含科學除錯法、堆疊追蹤分析、日誌記錄策略,以及 Git bisect 與小黃鴨除錯法等進階技巧。
使用 Nano Banana MCP 和 ImageMagick 為 Claude Office Visualizer 生成並處理 16 位元像素藝術辦公室資源。
在獨立會話中執行實作計畫並進行審核檢查點,確保逐項任務驗證與代碼品質。
透過自動化測試執行器、人工 LLM 判斷與結構化報告,評估 Deca 代理提示詞與行為一致性。