Agent Skills Hub

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共找到 153 個技能

生產力自動化研究
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scraper

自動化 CLI 工具,可將 Notion、DocSend、PDF 及一般網頁文件抓取並轉換為本地 PDF,支援工作階段持久化與背景常駐執行。

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工程開發生產力自動化
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tool-use-structured-output

利用 Bedrock 工具調用功能強制 Claude 模型輸出結構化 JSON,消除解析錯誤並確保架構合規性。

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工程開發資料分析
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context-degradation

診斷、隔離並緩解 LLM 上下文故障(如中間丟失、中毒、干擾及衝突),提升 AI 代理的執行可靠性。

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工程開發自動化
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agentic-workflows

構建企業級 AI 代理系統,支援 LangGraph、Anthropic/OpenAI/vLLM 與結構化輸出。具備串流傳輸、A2A 協定、Pydantic 驗證、向量記憶體與防幻覺機制,適用於複雜的多代理協作工作流。

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工程開發自動化
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FastMCP Development

使用 FastMCP 框架建構與管理 MCP 伺服器。提供工具開發、資源配置、Prompt 設計、Claude Desktop 整合及 Python/TypeScript 部署指南。

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工程開發自動化生產力
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mcp-server

在 Cursor IDE 環境中整合與管理自訂模型上下文協議 (MCP) 伺服器的操作指南。

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工程開發自動化
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swe-cli-skills

為 AI 代理提供專家級 CLI 指南,涵蓋雲端、IaC、容器、資料庫與開發工具的資深工程師工作流程、安全防護與運作模式。

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工程開發自動化
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tool-integration

創建、註冊與管理自訂代理工具及 MCP 伺服器,透過外部 API 與自訂邏輯擴展 AI 代理的功能。

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工程開發自動化資料分析
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mcpgraph

建構無代碼 MCP 伺服器,透過 YAML 以有向圖形式編排工具,實現資料轉換、條件路由與自動化工作流。

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工程開發自動化
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langchain-architecture

使用 LangChain 1.x 與 LangGraph 架構生產級 LLM 應用程式。實現狀態化 AI 代理、多步驟工作流程,並為複雜的對話與自動化任務建構自訂記憶系統。

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工程開發自動化
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juliaz-tool-builder

為 Julia 代理系統設計與實作高品質工具架構與描述的專家指引,確保工具執行可靠性並減少模型幻覺。

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研究工程開發資料分析
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research-tool

為 OpenClaw 智能體設計的進階網頁搜尋與推理工具。具備引用來源、多步驟推理及透過 OpenRouter 進行即時網路存取的能力。

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