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Research Tool 是一個專為 OpenClaw 智能體開發的強大工具，旨在連結靜態大模型知識與即時網際網路資訊。透過 OpenRouter 的整合，它使智能體能夠執行即時網頁搜尋、閱讀技術文件、進行事實查核，並綜合多來源的複雜資訊。此工具專為追求準確性與透明度的使用者設計，能產出帶有清楚引用來源的 Markdown 格式回覆。該技能針對深度推理進行了優化，支援可配置的推理努力等級，從快速事實查詢到數分鐘的深入調查分析皆可涵蓋。這使其成為軟體工程師查詢 API 文件、市場研究人員追蹤新聞，或是任何需要基於已驗證的最新外部數據來進行推理的場景下的理想選擇。

• 透過 OpenRouter :online 模型後綴提供即時網路檢索功能。

• 可調整的推理努力等級（low, medium, high, xhigh），以平衡響應速度與分析深度。

• 原生支援引用來源生成，確保所有陳述皆可追溯至特定網址。

• 支援透過子智能體（sub-agent）執行，以維持主會話的非阻塞式運作。

• 可靈活覆蓋系統提示詞，自定義研究專家的角色設定。

• 支援多種輸入方式，包括指令字串、透過 stdin 傳輸長文本及環境變數配置。

• 建議在子智能體會話中執行研究任務，以保持主應用程式的即時反應。

• 避免在執行指令中設定嚴格的逾時（timeout），因為高強度的深度研究可能需要長達 20 分鐘來合成結果。

• 根據需求彈性調整努力參數（例如：-e xhigh），快速查詢使用低等級，複雜資訊合成則使用高等級。

• 請確保已在環境中設定 OPENROUTER_API_KEY 以完成身份驗證。

• 研究過程中，可監控 stderr 以獲取即時進度狀態、Token 使用量及推理路徑。