Agent Skills Hub

call-mcp-tool

執行 MCP (Model Context Protocol) 伺服器工具，透過外部服務與專用功能擴展 AI Agent 的能力。

book-sft-pipeline

專為文學作品模型微調設計的自動化流程，包含 ePub 提取、語義文字分段、合成指令生成與 LoRA 風格遷移訓練。

bedrock

用於生成式 AI 開發的 AWS Bedrock 技能。提供模型調用、嵌入、RAG 實作與模型存取管理的實作模式。

anthropic-sdk

使用 Anthropic SDK 將 Claude AI 整合至您的應用程式。支援 Messages API、串流、工具使用 (函式呼叫)、視覺識別、擴充思考與系統提示。

ai-integration

Claude API 整合模式與參考實作，涵蓋聊天、串流傳輸、工具呼叫及結構化 JSON 輸出等 AI 功能。

agentic-development

使用 Pydantic AI (Python) 和 Claude Agent SDK (Node.js/TypeScript) 構建自主、多步驟的 AI 代理。

Agent Development

為 Claude Code 設計自主智能體的指南，涵蓋系統提示詞、觸發條件、前端配置以及智能體開發的最佳實踐。

claude-code-skill

透過 MCP 協議控制 Claude Code 以進行自動化開發。支援持久化對話、代理團隊協作、精確執行規劃以及針對複雜編碼任務的進階工具管理。

ai-llm-patterns

Anthropic Claude 整合模式：串流、使用 pgvector 的 RAG、工具使用、模型選擇（Haiku/Sonnet/Opus）、提示詞快取及 AI 工程成本管理。

agent-sdk

使用 Claude Agent SDK 構建與維護 AI 代理的專家級技能，涵蓋架構設計、工具整合、MCP 伺服器以及代理工作流程。

llmintegration

支援 Claude、GPT、Gemini 與 Ollama 的多模型 LLM 整合方案。包含 API 對接、提示工程、Token 管理及模型中立的編排架構。

Hive Agent Architecture

用於在 Hive 原生 Rust 架構中構建、註冊和編排模型上下文協議 (MCP) 工具與 AI 代理工作流的開發框架。