Agent Skills Hub

bdi-mental-states

實作 AI 代理的 BDI (信念-欲望-意圖) 架構。將 RDF 語境轉換為認知心理狀態，實現慎思推理、可解釋決策以及多代理系統間的語意互通。

AgentDB Memory Patterns

使用 AgentDB 為 AI 代理實作高效能持久化記憶體與自我學習模式。包含會話記憶、長期向量儲存及用於狀態化代理工作流程的階層式上下文管理。

ADK Developer

使用 Google Agent Development Kit (ADK) 構建、編排和部署 AI 代理的綜合指南與參考。

a2a-protocol

LiteLLM-RS A2A 協議：基於 Rust 的自主代理通訊框架，利用 JSON-RPC 2.0 協調多提供商代理工作流與任務管理。

synapse-a2a

基於 Google A2A 協議的多代理協作框架。實現了基於 CLI 的 AI 工具間的訊息傳遞、任務委派與自動化協調。

agentic-workflows

構建企業級 AI 代理系統，支援 LangGraph、Anthropic/OpenAI/vLLM 與結構化輸出。具備串流傳輸、A2A 協定、Pydantic 驗證、向量記憶體與防幻覺機制，適用於複雜的多代理協作工作流。

Agent Communication Debugger

診斷並調試代理間 (A2A) 通訊問題，涵蓋編排器路由、傳輸連接、代理狀態及多代理系統日誌分析。

epsimo-agent

Epsimo AI 平台開發套件與 CLI，支援建立具有持久化狀態、虛擬資料庫、串流對話及 React UI 套件的智慧代理。

wrap

自動化會話清理與文件管理工具。主動更新 CLAUDE.md、偵測自動化模式、提取學習心得並整理待辦事項。

juliaz-tool-builder

為 Julia 代理系統設計與實作高品質工具架構與描述的專家指引，確保工具執行可靠性並減少模型幻覺。

agno

用於構建多代理系統、AgentOS 運行時及整合 MCP 伺服器的 AI 代理開發框架。

openai-agent-sdk-skill

使用 TypeScript/JavaScript 的 OpenAI Agents SDK 構建 AI 代理、多代理系統和工作流。支援工具、移交、防護欄、MCP 和即時語音。