Agent Skills Hub

build-design-system

使用 Design Graph 方法論構建連貫且基於約束的設計系統。自動化設計令牌、排版比例、元件、變體及主題的創建過程。

threejs-builder

使用現代 ES 模組構建高性能 Three.js 網頁場景。涵蓋場景圖設置、燈光、幾何體、GLTF/GLB 模型載入、動畫循環以及效能優化最佳實踐。

k8s-troubleshooting

AI 驅動的 Kubernetes 與 OpenShift 故障排除工具。透過仿照 Popeye 的模式進行主動式叢集健康評估、除錯 Pod 失敗、分析日誌並驗證安全性。

moai-essentials-debug

進階多語言除錯支援，包含堆疊追蹤分析、執行時期錯誤分類，以及針對容器與分散式系統的自動化診斷工具。

code-formatter

用於在 Claude Code 和 Gemini CLI 擴展之間轉換及同步 AI 代理技能的通用 CLI 工具。

convex-self-hosting

自動化 Convex 靜態網站託管整合，管理 React、Vite 與 Next.js 應用的上傳 API、HTTP 路由及部署腳本。

sparc-methodology

SPARC 開發方法論，結合 Claude Flow 多代理協作，實現從規格、虛擬碼、架構到重構與完成的系統化軟體工程。

certification-proflie

一種專案特定的技能模板，用於維護 AI 驅動全端應用程式中的架構一致性、編碼標準與部署流程。

overview

TraceMem 基礎心智模型與操作規則，確保 AI 代理執行過程的安全、可稽核性與合規性。

tamagui-best-practices

Tamagui 函式庫架構、設定、編譯器優化與元件模式的最佳實踐。

browser-use

基於 Model Context Protocol 的 AI 瀏覽器自動化伺服器，支援網頁互動、數據提取與深度研究。

multi-llm-advisor

透過 OpenAI Codex 與 Google Gemini 獲取架構、程式碼審查與除錯的專家觀點，並透明化呈現所有 AI 推論與建議。