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透過 Context Engineering 原則,為 AI 代理程式初始化、生成並執行完整實作藍圖 (PRPs),實現軟體開發一次成功。
探索可重用的代理技能,查看實作細節,快速找到適合你工作流程的技能。
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透過 Context Engineering 原則,為 AI 代理程式初始化、生成並執行完整實作藍圖 (PRPs),實現軟體開發一次成功。
透過分析持續整合 (CI) 歷史、執行模式與程式碼結構,識別、分類並排除不穩定的測試 (flaky tests),以提升測試套件的可靠性。
基於商業模式圖 (Business Model Canvas) 的 9 大構面設計與分析工具。
透過機會解決方案樹、假設映射與假設導向的實驗,進行結構化的產品探索,以降低產品開發風險。
運用情境導向測試原則,根據專案目標、風險與限制調整測試策略,而非盲目依賴通用最佳實踐。
對本地更改或 GitHub 遠端合併請求進行自動化代碼審查。透過整合 git 和 gh CLI,分析代碼的正確性、可維護性及標準遵循。
自動化質量保證循環工作流程,執行測試、驗證、修復循環,直到達到您的質量目標。
為 Istio 和 Linkerd 服務網格實作生產級可觀測性,包含分佈式追蹤、指標儀表板及黃金信號監控。
將瀏覽器原生 Proofreader API 整合至網頁應用,提供 AI 驅動的文本校正、語法檢查與語言支援,並包含受控的模型生命週期管理。
基於 Base 的隱私交易工具。利用 Veil Cash 進行資產池存款,透過零知識證明 (ZK proofs) 執行私密提款與轉帳。支援 ETH 與 USDC,並整合 Bankr 用於簽署存款交易。
監控並管理保證金生活策略,追蹤餘額、利息成本與覆蓋率。根據投資組合與保證金的安全閾值提供自動化擴展建議與安全警報。
適用於所有供應商的 MCP 技能,可針對 GitHub PR 事件(如狀態檢查、合併、評論)進行自動化等待。