Agent Skills Hub

implementation

結構化、模板驅動的端到端功能開發工作流，包含編碼、自動化測試、驗證及基於會話的持續改進。

swift-patterns

專業的 SwiftUI 助手，協助審核、重構與建構高效、可測試且現代化的 iOS 應用程式，並遵循 Apple 的最佳實踐。

static-site-generation

用於管理靜態網站生成器 (SSG) 專案的框架，涵蓋 Astro、建置優化、GitHub Pages 部署模式以及型別安全的內容集合架構。

clawhub-lovable

加速在 Lovable 上進行臨床與醫療應用開發。專為 OpenClaw 臨床黑客松參與者設計，提供臨床 MVP 開發與安全合規實踐。

shift-right-testing

生產環境測試策略，包含功能旗標、金絲雀部署、合成監控與混沌工程，確保線上系統的持續可靠性。

python-plan-optimization

為 Python 代碼提供 6 階段唯讀分析的工作流程，根據專案類型（從 POC 到開源）檢測設計原則違規、程式碼異味並建議現代化改善方案。

cc-stack-analysis

用於審核和驗證 Claude Code 配置（技能、鉤子、指令）的結構完整性、命名規範及最佳實踐的專家工具。

code-search-selector

代碼搜索工具選擇器。自動在語義搜索 (claudemem) 與本地工具 (Grep/Glob) 之間切換，優化搜索效率、Token 使用與準確性。

langgraph-workflows

掌握 LangGraph 多智能體編排。使用監管者-工作者模式、條件路由與狀態管理，構建具備容錯能力的複雜 AI 工作流。

openclaw-release-maintainer

管理 OpenClaw 發佈生命週期：準備發布分支、更新跨平台版本號、生成更新日誌，並協調 npm 套件與二進位制構建產物的發布流程。

vercel-composition-patterns

用於構建可擴展 React 代碼庫的組合模式。適用於重構複雜組件、構建靈活的組件庫，以及應用複合組件模式或 React 19 架構變更。

receiving-code-review

為 AI 開發代理設計的嚴謹程式碼審查接收機制，強調技術驗證與實際檢查，避免盲目同意。