Agent Skills Hub

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共找到 515 個技能

工程開發生產力自動化
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tasks

使用 Mighty (mt) 任務進行代碼開發管理,包含進度追蹤、證據連結、設計決策記錄以及標準化的任務結案流程。

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工程開發自動化
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serena

基於 LSP 的符號級程式碼理解與導航工具,支援 30 多種程式語言,提供精準的符號查詢、參考追蹤與程式碼重構能力。

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工程開發生產力自動化
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lsp-code-analysis

透過語言伺服器 (LSP) 進行精確的語意程式碼分析。支援 Python, Rust, Go, TypeScript/JS 與 Java,提供定義跳轉、引用查詢、實作查找、檔案大綱與全專案重構功能。

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工程開發生產力自動化
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workflows-plan

將功能需求、錯誤報告與改進建議轉化為結構化且可執行的 Markdown 專案計畫,並結合程式碼庫研究與產業最佳實踐。

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工程開發自動化
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openai-agents-sdk

使用 OpenAI Agents SDK (Python) 構建 AI 代理。支援多代理協作、函數工具、狀態化對話、串流傳輸以及透過 LiteLLM 進行 Azure OpenAI 集成。

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工程開發自動化
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bun

使用 Bun 作為 Node.js 高效能替代方案的全面指南。支援專案初始化、套件管理、腳本執行及遷移檢查清單。

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工程開發研究
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透過機會解決方案樹、假設映射與假設導向的實驗,進行結構化的產品探索,以降低產品開發風險。

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工程開發生產力
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scope-options

強化版規劃模式。透過結構化需求導入與具體技術方案選擇,協助工程師在動手寫程式前先建立產品思維。

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工程開發自動化
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native-app-performance

透過 xctrace 進行原生 macOS/iOS 應用程式效能分析,並在無需開啟 Instruments UI 的情況下進行命令列熱點分析。

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工程開發自動化資料分析
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一套專業工具集,用於在 Claude Code 環境中審核、評估、切分文件及構建生產級 RAG 管線。

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工程開發自動化
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code-review-expert

專業程式碼審查代理,針對 git 變更進行系統性審計,檢測 SOLID 原則違規、安全性漏洞、效能回歸及架構異味。

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工程開發生產力
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working-with-mise

使用 mise 管理專案依賴:新增、設定並排解工具版本、PATH 啟動與設定檔問題。

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