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全端軟體開發生命週期 (SDLC) 代理工作流程,使用 MCP 工具管理從需求導入、規劃到自動化測試、CI/CD 與基礎設施部署的完整生產週期。
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全端軟體開發生命週期 (SDLC) 代理工作流程,使用 MCP 工具管理從需求導入、規劃到自動化測試、CI/CD 與基礎設施部署的完整生產週期。
使用 Chrome DevTools MCP 和 AI 視覺模型進行 UI 測試、設計一致性驗證及瀏覽器除錯。
部署專業 AI 代理集群進行全面的 GitHub Pull Request 審查,涵蓋安全性、效能、架構及程式碼風格分析。
使用 k6、Artillery 或 JMeter 進行應用程式效能分析,測量延遲、吞吐量與錯誤率。適用於規劃負載、壓力與耐力測試,以識別效能瓶頸。
分析 Substrate/Polkadot 運行時與 FRAME pallet,檢測包含算術溢位、拒絕服務 (DoS) 與權限檢查不當等 7 種關鍵漏洞。
執行嚴謹的多階段 Fagan 檢查,以系統化方式解決持續存在、難以處理的程式錯誤與複雜的程式碼互動問題。
結構化推理工具,用於複雜問題分解、分步分析、一致性驗證以及帶有置信度評分的證據合成。
專業 Solana Anchor 開發:構建程式、管理 PDA、實作 SPL 代幣、執行安全性審計以及使用 Trident 進行模糊測試。
A股收盤後深度分析工具,利用多 Agent 平行架構、AkShare 行情數據與 Tavily 新聞,自動生成三文魚粉風格(FT-style)的交互式 HTML 日報。
為 AI 代理提供專家級 CLI 指南,涵蓋雲端、IaC、容器、資料庫與開發工具的資深工程師工作流程、安全防護與運作模式。
Collector bot 軟體包自動化合規性驗證工具,採用 8 個專用代理平行執行。
為內容創作者與行銷人員設計的進階研究智慧技能,分析超過 10 個平台的趨勢,並根據用戶意圖生成數據驅動的內容大綱。