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共找到 524 個技能

研究資料分析生產力
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synthesizer

將多個研究智能體的發現綜合為連貫且附引用的研究報告,解析矛盾並提取核心共識。

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工程開發生產力自動化
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基於代碼庫分析自動生成專案文檔,確保準確性、一致性並符合 VilnaCRM 架構模式。

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工程開發自動化生產力
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openapi-spec-generator

從代碼 (FastAPI, NestJS) 或設計優先模式生成 OpenAPI 3.0/3.1 規範。支援客戶端 SDK 生成、模擬伺服器設置以及 Swagger/ReDoc/Stoplight 文檔工作流。

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工程開發自動化
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gh-local

使用 Docker 中的 nektos/act 在本地執行 GitHub Actions CI 工作流程。無需推送到 GitHub 即可測試 CI 配置、調試工作流程失敗並驗證流水線變更。

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工程開發自動化
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Frontend Components

為 Django 生產環境伺服器與工作程序提供標準化配置與管理。

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工程開發生產力
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karpathy-guidelines

為 LLM 設定的程式開發行為準則,旨在減少錯誤、落實最佳實踐,並透過強調簡潔性、精確修改與目標導向驗證來提升代碼品質。

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工程開發生產力自動化
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Task Patterns

基於 CLI 的 Linear 集成,用於 AI 輔助的任務管理、工單追蹤和自動化開發工作流程。

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工程開發生產力自動化
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code-quality-review

全面的多維度代碼審查技能,針對正確性、安全性、性能、設計和可訪問性提供優先排序的可操作反饋。

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工程開發生產力自動化
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git-worktrees

管理 Git 工作樹以進行並行功能開發。根據 Langstar 的問題驅動工作流程,自動化環境設置、分支層級執行與工作區清理。

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工程開發自動化
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vercel-deploy

將應用程式立即部署至 Vercel。支援預覽與正式環境部署、自動框架偵測,並提供備用指令碼執行功能,以實現無縫的專案發佈。

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工程開發自動化生產力
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iterate

代碼庫自動化優化循環。根據特定目標與機械指標,自動修改、測量並迭代代碼以提升效能。

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工程開發研究
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透過 llms.txt、MCP 搜尋與智慧解析策略,有效率地讀取並導航外部技術文件。

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