Agent Skills Hub

requesting-code-review

透過派遣專用的子代理程式，根據專案計畫、需求與 Git 提交紀錄進行程式碼審查，在任務完成或合併前確保代碼品質。

Auditing Security

執行系統性的安全性稽核、漏洞掃描與風險評估，並結合 OWASP 方法論，確保程式碼的強健安全性。

ml-pipeline-workflow

建構並協調從資料準備、模型訓練、驗證到自動化部署的端到端 MLOps 管線。

mvnf

執行 RDF4J 中可重複的 Maven 測試，提供模組化工作流程、自動環境刷新與實用的錯誤報告。

conversation-log

專為開發人員與工程師設計的系統化技術對話紀錄工具。精確捕捉決策過程、實作細節與會議成果，確保技術文件的準確性。

writing-agents

一個用於在專案環境中建立、測試和管理自主 AI 子代理的框架，並採用測試驅動開發 (TDD) 原則。

jlens-mcp

專業級 Java 程式碼庫分析與 Maven 依賴管理技能。透過 MCP 協議實現深度位元組碼檢查、多版本依賴衝突排查，以及自動化 Maven 建構與專案分析。

find-skills-combo

探索並推薦代理技能組合以完成複雜的多面向任務，提供「最大品質」與「最小依賴」兩種推薦策略。

code-review-netsync

STYLY-NetSync 自動代碼審查，執行協議一致性、線程安全及 Unity C#/Python 編碼規範。

format

使用 Prettier 和 Stylelint 驗證代碼格式與樣式規則，且不進行修改。確保代碼庫一致性，檢測 JS/TS/CSS/SCSS 文件中的格式錯誤。

test-skill

用於驗證 AI 代理技能配置並檢測規則違規的測試夾具。

test-sync

透過自動偵測孤立測試、覆蓋率缺口以及與實作細節耦合的反模式，維護測試套件的健全性。