Agent Skills Hub

workflows-plan

將功能需求、錯誤報告與改進建議轉化為結構化且可執行的 Markdown 專案計畫，並結合程式碼庫研究與產業最佳實踐。

batch-coordinator

驗證並協調批次學習指南操作，透過強制執行模板相容性、檔案可用性及僅限來源政策，在代理程式執行前防止錯誤。

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為自主代理提供資金錢包、身份驗證及付費 API 工具，支援搜尋、AI 媒體生成、訊息傳遞及遠端通訊功能。

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DART 物理模擬的 Python 綁定 (dartpy)：利用 nanobind 與 C++ 整合，支援建置 Wheel、生成型別存根，並管理機器人模擬工作流程。

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Anthropic 結構化輸出實作專家顧問。協助判斷 JSON 模式與嚴格工具使用之間的取捨，確保 schema 合規性與 Agent 工作流的輸入驗證。

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使用圖表驅動開發 (DDD) 方法維護與同步統一影響圖，將技術架構與用戶價值連結。

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自動化質量保證循環工作流程，執行測試、驗證、修復循環，直到達到您的質量目標。

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自動化移除程式碼中多餘或顯而易見的註解，同時保留重要的架構與邏輯說明，優化程式碼的可讀性與品質。

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利用權力/利益矩陣繪製利害關係人地圖，定義客製化溝通策略，並為產品計畫與團隊協調生成完整的溝通參與計畫。

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診斷 dotCMS CI/CD GitHub Actions 故障，包括 PR 建置、合併隊列問題及每日測試報告。