Agent Skills Hub

symbols

透過智慧符號索引、領域分塊與架構層過濾，實現代碼庫的高效率導航。在探索或開發複雜系統時，可減少 60-95% 的 Token 使用量。

ring:documentation-structure

專業文件架構的標準與模式，涵蓋內容層級、易讀頁面設計、導航策略及 AI 技術寫作品質檢查清單。

github-gh

透過 gh CLI 與 GitHub 互動，以管理議題、合併請求、工作流程執行，並執行進階 API 查詢。

app-builder

全端應用程式建構編排器，分析自然語言需求以決定技術堆疊、建立專案架構並協調各領域專業代理人。

world

管理 Neovim 設定、插件生態系統以及可重現的自訂建構。

context-management

為 AI 代理提供主動式上下文視窗管理，透過智慧令牌監控、快照建立與選擇性狀態恢復，確保長會話期間的連續性。

library

用於跨裝置與團隊管理代理技術的私人套件分發系統。透過中央庫目錄安裝、同步、新增與更新您的代理、技能與提示詞。

sync-readme

同步 README.md 與 README_ZH.md 檔案內容，確保中英文說明文件內容一致且架構對齊。

openai-agents-sdk

使用 OpenAI Agents SDK (Python) 構建 AI 代理。支援多代理協作、函數工具、狀態化對話、串流傳輸以及透過 LiteLLM 進行 Azure OpenAI 集成。

new-analyzer

為 Splitrail 實作新 AI 編碼代理分析器的開發指南，用於追蹤代碼代理的 Token 使用量、成本及效能指標。

hash

為 HASH 智慧資料庫生態系統提供的 Zod 模式生成與驗證規則，確保型別安全與資料完整性。

prp-manager

透過 Context Engineering 原則，為 AI 代理程式初始化、生成並執行完整實作藍圖 (PRPs)，實現軟體開發一次成功。