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共找到 172 個技能

工程開發資料分析
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撰寫、執行並優化 SQL 查詢,涵蓋從簡單查詢到複雜的多表連接、聚合與子查詢,適用於資料擷取與報表生成。

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工程開發生產力
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設計師級別品質保證:自動檢測並修復視覺不一致、間距、階層問題與 UI 打磨。透過前後對比截圖進行迭代驗證。

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工程開發自動化
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用於遠端數據獲取的響應式 UI 模式,透過 .current 屬性實現流暢的原位更新、保持滾動位置並有效管理載入狀態。

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工程開發自動化
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core-dev

lemline-core 開發指南。適用於無狀態 Serverless Workflow 引擎,涵蓋工作流執行、節點導航、狀態轉換、JQ 表達式評估、錯誤處理及並行分支邏輯。

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生產力研究自動化
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即時 AI 新聞簡報工具。針對任何主題進行即時網路搜尋,獲取中文摘要與深度洞察,並透過飛書傳送專業簡報卡片。

瀏覽: 144,456#news#briefing#ai-insights#feishu
工程開發自動化
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使用條件式輪詢取代隨意的測試逾時設定,藉此消除軟體測試中的不穩定測試、競爭條件與時間依賴性失敗,提升測試套件的可靠度。

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工程開發客戶支援自動化
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hive

自動化 GitHub 問題分類,透過分析程式碼庫驗證技術主張,並針對無效問題提供專家級的回應以進行關閉。

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生產力自動化
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pavlok

透過 Pavlok API 觸發硬體刺激(震動、嗶聲或電擊),用於習慣養成或提供任務管理的物理回饋。

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工程開發自動化
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refactoring-patterns

透過 TDD 循環與自動化測試驗證,安全地重構程式碼以提升結構與可維護性,同時確保功能行為不變。

瀏覽: 6329#refactoring#code-quality#technical-debt#maintainability
工程開發自動化
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Frontend Components

為 Django 生產環境伺服器與工作程序提供標準化配置與管理。

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工程開發自動化
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dumbwaiter-mcp

適用於所有供應商的 MCP 技能,可針對 GitHub PR 事件(如狀態檢查、合併、評論)進行自動化等待。

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工程開發資料分析自動化
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Neo4j Cypher 查詢與 MCP 伺服器工具的專家指南,專注於架構內省、圖形運算以及高效的資料庫開發工作流程。

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