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研究生產力內容創作
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使用 HTML/CSS 製作專業研究海報,支援匯出為 PDF 或 PPTX,並提供網頁預覽功能。

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工程開發資料分析自動化研究
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一個統一的文件處理閘道,支援 PDF 解析、文字提取、格式轉換與跨多種本地及雲端供應商的文件操作。

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診斷 dotCMS CI/CD GitHub Actions 故障,包括 PR 建置、合併隊列問題及每日測試報告。

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生產環境測試策略,包含功能旗標、金絲雀部署、合成監控與混沌工程,確保線上系統的持續可靠性。

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工程開發生產力自動化
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優化多組件解決方案的開發體驗:標準化入職流程、開發內迴圈、除錯及跨平台設置,以消除開發障礙與技術知識孤島。

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工程開發自動化生產力
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結構化、模板驅動的端到端功能開發工作流,包含編碼、自動化測試、驗證及基於會話的持續改進。

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生產力自動化
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一套標準化工作流程,用於將原始 PM 筆記、工作坊內容或初稿轉化為經過驗證且符合儲存庫規範的 AI 技能。

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生產力工程開發
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分析 RFP 與需求文件,識別利害關係人、拆解功能模組、提取系統限制,並生成關鍵釐清問題,為後續用戶故事撰寫做準備。

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工程開發
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Python Security Scan

專為 Flask、Django 與 FastAPI 專案設計的 Python 安全掃描工具。支援 OWASP Top 10 風險檢測、相依套件弱點分析、硬編碼密鑰偵測與框架專屬安全審計。

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TraceMem 基礎心智模型與操作規則,確保 AI 代理執行過程的安全、可稽核性與合規性。

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將 Markdown 格式的產品需求文件 (PRD) 轉換為 Ralph 自主 AI 代理系統所需的 prd.json 結構,以實現可重複且具備上下文意識的軟體開發。

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工程開發自動化
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統一的 AI 閘道,支援超過 100 種大語言模型,提供相容 OpenAI 的 API、模型備援、負載平衡及企業級管理工具。

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