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將 Markdown 格式的產品需求文件 (PRD) 轉換為 Ralph 自主 AI 代理系統所需的 prd.json 結構,以實現可重複且具備上下文意識的軟體開發。
探索可重用的代理技能,查看實作細節,快速找到適合你工作流程的技能。
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統一的 AI 閘道,支援超過 100 種大語言模型,提供相容 OpenAI 的 API、模型備援、負載平衡及企業級管理工具。
使用 Wayback Machine CDX API 查詢與網頁存檔快照,恢復已刪除的 GitHub 儲存庫內容、問題 (Issues)、PR 與檔案。
透過將測試活動移至開發生命週期的早期階段來加速軟體交付,利用 AI 驅動的需求驗證、TDD 與自動化 CI 管線,降低缺陷修復成本。
為建立與記錄模組化代理技能所設計的標準化模板,確保在 AI 代理系統中實現一致且高效的上下文工程。
透過捕捉瀏覽器流量 (HAR 檔案) 進行網路 API 逆向工程,並自動產生可用於自動化與資料擷取的 Python API 客戶端。
用於計算材料科學的綜合 Python 工具包,支持晶體結構分析、相圖計算及 Materials Project 數據庫集成。
用於將任務分發給專業背景代理的智能編排系統,具備基於性能的路由與執行追蹤功能。
使用可靠的 Python 腳本將影像以 90 度為單位進行旋轉。支援 PNG、JPG、GIF、BMP 和 TIFF 格式,確保影像品質並提供自動化檔案處理。
直接存取 Opper REST API,用於 LLM 編排、模型管理、任務執行,以及從 OpenAI、Anthropic 或 OpenRouter 進行無縫遷移。
生成符合特定格式規範的 MATLAB 純文字 Live Scripts (.m 檔案),包含豐富的文字說明、數學方程式與視覺化程式碼。
從研究文件、技術論文和架構設計檔案中,系統性地萃取關鍵見解、決策紀錄與技術限制。