工程開發生產力研究
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透過 AI 主動聆聽框架,從模糊的需求中提取真義,定義商業價值與專案範疇,提升開發效率。
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探索可重用的代理技能,查看實作細節,快速找到適合你工作流程的技能。
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透過 AI 主動聆聽框架,從模糊的需求中提取真義,定義商業價值與專案範疇,提升開發效率。
自動化票務開發代理,從監控任務來源到自動化建立拉取請求 (PR),並透過 ERNE 標準進行驗證,實現完整的軟體開發生命週期管理。
將專案文件與程式碼變更同步。偵測過時文件、版本不符、缺少匯出項目,並自動更新變更日誌 (CHANGELOG)。
將單一龐大的筆記檔案重構為模組化、具備索引導航的結構,適合處理超過 1000 行的筆記以提升可讀性與組織性。
驗證客戶回饋分析工具的 Excel 匯出檔,確保 7 個檢視頁面、36 個欄位及專業格式正確無誤。保證客戶交付產物的零錯誤標準。
自動產生 llms.txt 與 llms-full.txt 檔案,為專案文件提供人工智慧友善的閱讀格式與專案上下文。
基於 kanban-md 的自主且平行開發工作流程。透過原子宣告、工作樹與明確交接,協調多位代理人與人類的共同開發。
使用平行子代理執行 Semgrep 原始碼靜態分析,支援多語言偵測與 Pro 版本跨檔案汙染分析。
利用權力/利益矩陣繪製利害關係人地圖,定義客製化溝通策略,並為產品計畫與團隊協調生成完整的溝通參與計畫。
使用嚴重性與可能性框架評估並分類法律風險。適用於合約審查、交易風險評估及問題嚴重性分級,以判斷是否需資深法律顧問或外部法律審查。
Fabric CLI 智慧模式選擇工具,從 242+ 種專業提示中自動選取最合適的模式,支援威脅建模、資料分析、摘要與內容創作。
一個專為模擬提示詞注入攻擊並驗證 AI 代理技能安全掃描器而設計的測試工具。