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共找到 181 個技能

工程開發內容創作自動化
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wiki-llms-txt

自動產生 llms.txt 與 llms-full.txt 檔案,為專案文件提供人工智慧友善的閱讀格式與專案上下文。

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工程開發生產力自動化
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Project Context Analyzer

透過平行代理執行分析專案結構、相依套件與程式碼模式,為快速上手陌生程式庫與 AI 輔助開發產生詳細的專案背景文件。

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生產力內容創作
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prompt-estruturado

一個結構化的提示工程框架,能將隨意輸入轉換為包含角色、背景、任務、格式及防護機制的專業模組化提示詞。

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工程開發生產力
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context-compression

透過先進的上下文壓縮、結構化摘要與任務導向的狀態管理,為長期運行的 AI 代理會話優化效能並降低 Token 使用量。

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內容創作市場行銷研究資料分析
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cocreator-content-research

TikTok 和 Instagram 社群媒體情報蒐集工具。利用 ScrapeCreators API 探索熱門鉤子 (hooks)、分析競爭對手策略,並進行創作者資料研究。

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教育研究通用
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yc-advisor

存取 Y Combinator 443+ 份創業資源庫,為您提供有關募資、共同創辦人、產品開發、成長與企業擴張的專家級建議。

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工程開發自動化資料分析
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ReasoningBank Intelligence

透過 ReasoningBank 實現代理程式的自適應學習,進行模式識別、策略優化與持續改進。

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內容創作市場行銷生產力
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social-media

草擬引人入勝的社交媒體貼文、撰寫開場白、構建推文串結構,並為 LinkedIn 和 X/Twitter 生成配套圖像。

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市場行銷內容創作自動化
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ai-marketing-claude

根據網址生成專業的多平台廣告活動。獲取廣告文案、受眾定位、創意規格與預算策略,直接用於媒體購買與投放。

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工程開發研究教育
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context7

透過 Context7 API 獲取 React、FastAPI、Next.js 等框架的即時技術文件、程式碼範例與開發指導。

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生產力工程開發資料分析內容創作研究
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ai-multimodal

使用 Google Gemini 處理與生成多媒體內容。支援音訊轉錄、影像辨識、影片分析、PDF 解析及 AI 圖像生成,具備超長上下文窗口,適用於複雜的多模態 AI 任務。

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研究資料分析工程開發
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從研究文件、技術論文和架構設計檔案中,系統性地萃取關鍵見解、決策紀錄與技術限制。

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