工程開發生產力自動化
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為 AI 助手創建、優化與精煉高品質 YAML 提示詞,提供結構指南、模板模式與品質規範。
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一位睿智的專家代理指揮家。透過召喚、協調並創建專門的 AI 專家來協助您達成目標。具備智識謙遜、多代理人辯論以及自我學習模式捕獲功能。
逆向工程專家,專門用於分析程式碼庫、繪製依賴關係圖,並從遺留或無文件系統中提取規格說明。
生產環境測試策略,包含功能旗標、金絲雀部署、合成監控與混沌工程,確保線上系統的持續可靠性。
使用 HexDI 原則設計模組化 TypeScript 函式庫:實現編譯時依賴驗證、功能優先組織與清晰的 API 邊界。
CCOS 伺服器所公開的 MCP 工具參考,支援自主代理工作流程中的能力探索、對話管理與受控的 RTFS 執行。
一個自主 AI 代理迴圈,可重複執行 Claude Code,根據結構化產品需求文件 (PRD) 自動完成功能開發。
專業級 Java 程式碼庫分析與 Maven 依賴管理技能。透過 MCP 協議實現深度位元組碼檢查、多版本依賴衝突排查,以及自動化 Maven 建構與專案分析。
於任務完成時自動發送 SMTP 電子郵件通知,支援自訂專案名稱、執行狀態與任務摘要報告。
用於驗證 AI 代理技能配置並檢測規則違規的測試夾具。
使用結構化代碼分析、影響範圍評估與依賴關係映射,自動化執行提取請求 (PR) 的審查流程。
基於 Gemini 的進階網路搜尋外掛,具備智慧快取、子代理上下文隔離及自動查詢最佳化功能。