Agent Skills Hub

pytorch-lightning

PyTorch Lightning 深度學習框架技能：自動化模型訓練、多 GPU 編排、數據管道以及 DDP、FSDP 和 DeepSpeed 等分散式訓練策略。

quality

Rust 專案的專家級程式碼審查工具。使用 Bazel 與專案特定規範，進行全面的品質、安全、效能及架構分析。

CCOS MCP Tools

CCOS 伺服器所公開的 MCP 工具參考，支援自主代理工作流程中的能力探索、對話管理與受控的 RTFS 執行。

multi-agent-patterns

架構多代理系統以突破上下文限制，運用監督者、群體與分層模型等模式來管理複雜工作流程。

solana

專業 Solana Anchor 開發：構建程式、管理 PDA、實作 SPL 代幣、執行安全性審計以及使用 Trident 進行模糊測試。

implementation

結構化、模板驅動的端到端功能開發工作流，包含編碼、自動化測試、驗證及基於會話的持續改進。

design-review

設計師級別品質保證：自動檢測並修復視覺不一致、間距、階層問題與 UI 打磨。透過前後對比截圖進行迭代驗證。

flutter-errors

診斷並解決常見的 Flutter 運行時與佈局錯誤，包括 RenderFlex 溢出、無界約束以及狀態管理問題。

xss-testing

自動化安全技能，用於識別和驗證 XSS 漏洞，包括反射型、存儲型和基於 DOM 的攻擊，適用於各種情境。

Data Optimizer Pro

Claude Skills 安全掃描工具，可檢測惡意代碼、數據洩露風險及未經授權的系統訪問，確保安裝安全。

task-breakdown

將複雜的開發需求拆解為可執行的任務序列，並針對多代理環境進行委派分析。

context-degradation

診斷、隔離並緩解 LLM 上下文故障（如中間丟失、中毒、干擾及衝突），提升 AI 代理的執行可靠性。