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共找到 194 個技能

研究生產力內容創作
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撰寫 NSF、NIH、DOE、DARPA 和台灣國科會 (NSTC) 的競爭性研究計畫書。涵蓋機構特定規範、預算規劃、科學示意圖生成及合規性審查。

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工程開發資料分析自動化
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用於部署、管理和監控 DataRobot 模型的工具,包含預測環境配置、冠軍/挑戰者模型工作流程以及部署操作。

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工程開發自動化生產力
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supermemory

Supermemory 是 AI 代理的長期記憶基礎設施,提供持久上下文、用戶畫像及跨多模態知識庫的語義 RAG 搜尋功能。

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研究資料分析工程開發
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neurokit2

全面的生物訊號處理工具包,用於分析心電圖、腦電圖、皮膚電活動等訊號,支援心理生理學研究及多模態整合。

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工程開發自動化
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lemline-core 開發指南。適用於無狀態 Serverless Workflow 引擎,涵蓋工作流執行、節點導航、狀態轉換、JQ 表達式評估、錯誤處理及並行分支邏輯。

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工程開發資料分析自動化
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世界級資深資料工程技能,用於構建可擴展的資料管道、ETL/ELT 系統及現代化資料基礎架構,精通 Python、Spark、dbt 與 Kafka。

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工程開發資料分析研究
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從事件日誌產生資安事件回應時間軸與結構化報告,以利追蹤從偵測到復原的全過程。

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生產力工程開發內容創作自動化
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bookstack

透過程式化方式管理 BookStack 知識庫。支援對書籍、章節與頁面進行 CRUD 操作,並可透過 REST API 執行全文檢索。

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工程開發自動化
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使用 OpenAI Agents SDK (Python) 構建 AI 代理。支援多代理協作、函數工具、狀態化對話、串流傳輸以及透過 LiteLLM 進行 Azure OpenAI 集成。

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工程開發自動化
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實作生產級 AI 代理。包含 LangGraph、工具調用護欄、SSE 串流、情節記憶與 pgvector。提供反模式分析與修正代碼。

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工程開發自動化
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根據架構標準驗證 Claude Code 插件,檢查清單檔案、前置內容與工具調用模式,確保開發出高品質且符合規範的插件。

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生產力工程開發資料分析
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為產品負責人提供的策略領導工具包。生成 OKR 階層架構、執行季度規劃、競爭對手分析、定義產品願景並建立團隊擴展計劃。

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