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mcp-use 官方框架指南,用於建構生產就緒的 MCP 伺服器、應用程式與工具,包含標準化架構、安全性模式與最佳實踐。
使用 Boring Semantic Layer (BSL) 構建、管理與查詢 Ibis 語義數據模型。定義維度、度量、關聯及 YAML 配置,以進行結構化數據分析。
應用 Anthropic 官方品牌顏色與排版,確保各類產出物符合企業視覺設計標準。
執行結構化的 RL 環境、評估及研究規劃腦力激盪。基於 Prime Intellect verifiers、CLI 及訓練器工作流程的迭代式構思。
整合超過 40 種生物資訊資料庫的統一 Python 介面。適用於多重資料庫工作流程、跨庫識別碼對應及序列分析 (UniProt, KEGG, ChEMBL, PDB)。
全面的 Python 分子生物學工具組,用於序列分析、檔案解析 (FASTA/GenBank/PDB)、系統發生學以及自動化 NCBI/PubMed (Entrez) 資料庫工作流程。
用於生成式 AI 開發的 AWS Bedrock 技能。提供模型調用、嵌入、RAG 實作與模型存取管理的實作模式。
Atheris 是基於 libFuzzer 的覆蓋率導向 Python 模糊測試工具,適用於純 Python 程式碼與 Python C 擴充模組的測試。
用於天文學與天體物理學數據處理的綜合 Python 函式庫,包含 FITS 文件操作、天體坐標、物理單位、宇宙學模型及 WCS 轉換。
多語言分散式應用程式的代碼優先編排工具。透過 .NET Aspire 自動化處理 .NET、Python、Node.js 及 Go 服務的本地開發、服務發現、依賴管理與雲端部署。
實作專業後端架構模式,包含整潔架構 (Clean Architecture)、六角形架構 (Hexagonal) 與領域驅動設計 (DDD),以打造可擴展、易測試且易於維護的系統。