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共找到 321 個技能

資料分析工程開發
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高性能 Python 與 Rust 記憶體內 DataFrame 函式庫。支援延遲計算、平行處理,並使用 Apache Arrow 引擎,適用於高效 ETL、數據處理及加速 pandas 工作流。

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工程開發自動化生產力
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建立並生成新的 GitHub Copilot 代理技能。提供模板、目錄結構與說明,協助您透過綁定的資源構建專屬的 AI 功能。

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工程開發生產力內容創作
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docx

專業 .docx 文檔工具,提供文檔創建、編輯與分析功能。支援修訂追蹤、留言、格式保留、Metadata 處理及 OOXML 底層存取。

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資料分析工程開發
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使用 Python (matplotlib, seaborn, plotly) 創建專業數據可視化。包含圖表選擇指南、設計原則、無障礙標準及出版級圖表的代碼模板。

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工程開發自動化
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透過 pre-commit hook 與 CI/CD 覆蓋率門檻強制執行 TDD。自動化測試執行並確保程式碼符合最低覆蓋率要求。

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生產力工程開發
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doc

專業的 DOCX 文件處理工具,支援精準的版面配置、編輯與創建。內建自動化視覺渲染檢查,確保輸出文件格式與排版專業。

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工程開發自動化
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langchain-architecture

使用 LangChain 1.x 與 LangGraph 架構生產級 LLM 應用程式。實現狀態化 AI 代理、多步驟工作流程,並為複雜的對話與自動化任務建構自訂記憶系統。

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工程開發自動化生產力
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venv-manager

自動化 Python 虛擬環境管理器,用於專案隔離、依賴管理與生命週期驗證。

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工程開發資料分析教育
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pysam

基因組檔案處理工具套件。支援讀寫 SAM/BAM/CRAM 比對檔案、VCF/BCF 變異位點與 FASTA/FASTQ 序列,透過 Python 介面與 htslib 整合,適用於 NGS 資料分析流程。

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生產力工程開發內容創作自動化研究
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飛書/Lark 雲文檔導出、編寫與管理工具。支援將文檔、試算表、知識庫轉換為 Markdown,供 AI Agent 與自動化流程使用。

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工程開發自動化
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dynamodb

AWS DynamoDB 工程助手,專注於架構設計、查詢優化、單表模式與使用 Boto3 及 AWS CLI 的基礎設施管理。

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工程開發自動化
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dependency-auditor

自動化依賴項安全性審核工具。掃描 package.json、requirements.txt 等檔案中的漏洞、CVE 和授權問題,並提供修復建議,以確保部署流程的安全性。

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