資料分析研究工程開發
statsmodels
Python 統計建模與計量經濟學函式庫。執行 OLS、GLM、混合模型、ARIMA、診斷與推論,適用於嚴謹的科學分析。
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Python 統計建模與計量經濟學函式庫。執行 OLS、GLM、混合模型、ARIMA、診斷與推論,適用於嚴謹的科學分析。
執行使用者參與數據的世代分析。識別留存趨勢、功能採用率、流失模式,並透過定量數據分析生成可執行的研究建議。
自主研究專員,專注於獲取驗證資訊、評估來源並進行結構化綜述。
全方位的電子郵件管理與自動化工具。支援多種郵件供應商,可進行發送、接收、附件處理及郵件整理。
用於分子分析與設計的化學資訊學工具包。使用 RDKit 進行 SMILES/SDF 解析、描述符計算(LogP, TPSA)、指紋生成、子結構搜索及化學反應建模。
從沙盒環境遠端控制無頭瀏覽器,進行自動化網頁瀏覽、資料擷取、表單互動及測試工作。
管理 Fly.io 邊緣基礎設施:透過 Fly.io Machines API 部署應用、擴展機器、配置儲存卷、密鑰與網路。Python 編寫,無外部依賴。
從 Printables 搜尋並下載 3D 模型,自動產生包含授權資訊與檔案的清單,適合 3D 列印與原型製作。
執行突變測試以衡量測試套件的有效性,透過引入程式碼錯誤並驗證測試是否能偵測到失敗。
掌握跨語言錯誤處理模式:包含例外處理、Result 型別及優雅降級,協助構建高韌性應用程式。
透過靜態與動態分析檢測密碼學程式碼中的時間側通道漏洞,支援多種程式語言。
診斷 dotCMS CI/CD GitHub Actions 故障,包括 PR 建置、合併隊列問題及每日測試報告。