教育生產力自動化
ship-learn-next
將教學內容(如逐字稿、教程)轉化為可執行的「Ship-Learn-Next」循環,建立具體的實作計畫與學習任務。
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標準化前端溝通,透過記錄後端開發人員所需的數據需求與業務規則,確保在不指定實作細節的情況下達到清晰的開發共識。
將 PRD 轉換為 ralph-tui 自主執行所需的任務 beads,包含品質閘控與依賴關係管理。
用於規劃與實作功能、技能、指令碼或架構變更的結構化六階段工作流程,包含自動化工具探索與安全驗證。
將行為科學、心智模型和心理學原理應用於行銷策略、文案撰寫與決策分析。
使用 React、Vite、TypeScript、Tailwind 和 shadcn/ui 構建、審核並迭代高轉化率著陸頁。專注於轉換率優化 (CRO)、首屏結構以及使用 Iconify 圖標的高品質介面設計。
專業的付費廣告管理技能,涵蓋 Google、Meta、LinkedIn 等平台的策略規劃、投放優化與成效分析,專注於 ROAS 與潛在客戶開發。
技術文件專業編寫團隊。透過 ORCHESTRATOR 原則調度專家,產出合規的產品指南、概念說明與 API 參考文件。
智能戰略規劃與需求收集,支援多視角共識循環與結構化審議。
使用 Mighty (mt) 任務進行代碼開發管理,包含進度追蹤、證據連結、設計決策記錄以及標準化的任務結案流程。
為複雜功能提供的多階段開發工作流程,包含研究、規劃、實作與審查機制。
簡化 BattleScope 功能的技術文檔編寫,確保 API、前端及架構層的一致性。