paid-ads
專業的付費廣告管理技能,涵蓋 Google、Meta、LinkedIn 等平台的策略規劃、投放優化與成效分析,專注於 ROAS 與潛在客戶開發。
簡介
此技能作為專業的績效行銷經理,為 Google Ads、Meta(Facebook/Instagram)、LinkedIn 和 Twitter/X 等主要平台的付費媒體管理提供完整框架。專為需要擴展客戶獲取量同時嚴格控制預算、CPA(每次行動成本)與 ROAS(廣告投資報酬率)的技術行銷人員、成長工程師與創辦人設計。本技能優先考量數據驅動的決策,在提供建議前會先評估現有的產品行銷資產與轉換數據。
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根據搜尋意圖、受眾人口統計與 B2B/B2C 的適配性,提供專業的平台選擇指南。
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提供標準化的廣告活動架構與專業命名慣例,以確保帳戶管理的條理與擴展性。
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制定策略性預算分配框架,包含測試階段與擴展階段的具體管理方式。
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利用 PAS(問題-煽動-解決)與 BAB(現狀-理想狀態-橋樑)等經驗證的心理學模型進行廣告文案撰寫。
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制定全面的受眾投放策略,包含相似受眾(Lookalike)、再行銷漏斗與排除受眾,以避免預算浪費。
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進行創意成效優化,包含基於鉤子(Hook)的影片結構、視覺測試階層與核心轉換指標分析。
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提供解決高 CPA、低 CTR(點擊率)與高 CPM(千次曝光成本)的優化手段,包含從手動出價到自動出價的投標策略進程。
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在提供策略建議前,務必確認是否存在 .agents/product-marketing-context.md,以確保策略與品牌及產品目標一致。
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當用戶需要進行 PPC 廣告活動、受眾細分、出價策略調整及成效報告時,請使用此技能。
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若涉及大量素材製作、圖片生成或文案迭代,請搭配 ad-creative 技能使用。
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若需進行點擊後的優化、著陸頁表現分析與漏斗轉換稽核,請與 page-cro 技能協調。
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預期輸入包括行銷目標、預算、目標受眾與當前轉換指標;輸出則為結構化的帳戶配置、測試計畫與可操作的優化路線圖。
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實際執行時需考量廣告平台規範、地理位置限制以及追蹤像素與轉換歸因的數據可用性。
倉庫統計
- Star 數
- 25,703
- Fork 數
- 4,076
- Open Issue 數
- 16
- 主要語言
- JavaScript
- 預設分支
- main
- 同步狀態
- 閒置
- 最近同步時間
- 2026年4月30日 上午08:21