Agent Skills Hub

crowi-migration

從舊版 Crowi (Express/Swig) 遷移至現代架構 (Next.js 16/Fastify/ts-rest) 的自動化遷移工作流程。

elegant-design

使用 React、Next.js 與 shadcn/ui 等現代設計系統，建構專業、易於使用且具響應式的介面。專注於開發者工具、聊天介面及即時串流組件。

mcp-builder

開發高品質 MCP (Model Context Protocol) 伺服器的指南，支援使用 Python 或 TypeScript 將外部 API 與服務整合至 LLM 工作流程中。

requirements-elicitation

需求分析與文件編寫技能。透過深入挖掘根本需求、分析利害關係人、解決衝突，並產出具備測試標準的規格說明，協助軟體開發專案精準落地。

upstash-workflow-js

使用 Upstash Workflow SDK 構建持久且可靠的無伺服器工作流。定義端點、管理複雜的執行步驟，並與 QStash 整合以實現自動重試和狀態管理。

swift-ui

適用於原生 iOS 與 macOS 開發的 SwiftUI 架構與實作模式，專注於狀態管理、視圖組合與數據持久化。

go-api

建立生產級 Go API 服務，包含可觀測性、本地開發環境與整潔架構的樣板程式碼。

tamagui-best-practices

Tamagui 函式庫架構、設定、編譯器優化與元件模式的最佳實踐。

nav-task

管理 Navigator 任務文件：建立實作計畫、封存已完成功能，並維護 Claude Code 工作流程的任務索引。

worker-integration

用於將任務分發給專業背景代理的智能編排系統，具備基於性能的路由與執行追蹤功能。

RFP Analyzer

分析 RFP 與需求文件，識別利害關係人、拆解功能模組、提取系統限制，並生成關鍵釐清問題，為後續用戶故事撰寫做準備。

skr

用於管理、建置及部署 Agent Skills 的命令列工具，支援將技能打包為 OCI 成品並在生態系統中共享。