生產力工程開發研究
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透過反向工程優質 GitHub 專案與開源方法論,建立高效能 AI 技能。
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探索可重用的代理技能,查看實作細節,快速找到適合你工作流程的技能。
共找到 512 個技能
透過反向工程優質 GitHub 專案與開源方法論,建立高效能 AI 技能。
RPI 規劃階段:從研究文件中建立基於區塊且具有依賴感知能力的實作計劃,以進行結構化、原子化的開發。
檢查、驗證並自動修復 AI 代理設定檔(如 SKILL.md、CLAUDE.md 及 MCP 配置)。
面向 AI 輔助開發的虛擬任務管理系統。透過精準的上下文注入,高效管理任務生命週期、依賴關係及測試驅動開發 (TDD) 工作流。
自動化專案工作流程的最終驗證,強制執行 git 合規性、文件標準與部署就緒檢查。
基於 Gemini 的 UI 設計審核、無障礙審計與設計系統驗證工具,專為軟體代理設計。
一套標準化工作流程,用於將原始 PM 筆記、工作坊內容或初稿轉化為經過驗證且符合儲存庫規範的 AI 技能。
將 MoonBit 程式碼重構為慣用語法:精簡公開 API、轉換為方法、使用模式匹配與視圖,並確保測試覆蓋率,提升 MoonBit 專案的可維護性。
使用 LangChain 1.x 與 LangGraph 架構生產級 LLM 應用程式。實現狀態化 AI 代理、多步驟工作流程,並為複雜的對話與自動化任務建構自訂記憶系統。
基於 GitHub CLI (gh) 的安全 Git 操作,支援提交、推送及 Pull Request 管理。
管理您的 OpenAnt 個人任務歷史、狀態與指派。查詢、追蹤並審核作為執行者或創建者的任務。
使用向量資料庫、語意搜尋與 LangGraph 構建生產級 RAG 系統,為 LLM 提供外部知識基礎。