工程開發自動化
synapse-a2a
基於 Google A2A 協議的多代理協作框架。實現了基於 CLI 的 AI 工具間的訊息傳遞、任務委派與自動化協調。
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基於 Google A2A 協議的多代理協作框架。實現了基於 CLI 的 AI 工具間的訊息傳遞、任務委派與自動化協調。
虛擬機開發專家,專注於字節碼設計、棧式/寄存器虛擬機實現、內存管理及垃圾回收機制。
使用 validate_skills.py 驗證 Skills、Agents 與 Commands 的語法,記錄錯誤並管理代理開發的自動化質量控制流程。
實踐極限編程 (XP),包括測試驅動開發 (TDD)、結對編程與持續整合,旨在提升團隊協作能力並落實軟體工程的技術卓越性。
自動化開源情報 (OSINT) 偵察代理,用於映射外部攻擊面、識別資產並挖掘安全漏洞。
一個基於 LLM 的 NetHack 代理框架,透過在安全沙盒中動態合成 Python 程式碼,利用高階 API 執行複雜的地牢探索與遊戲操作。
實作 AI 代理委派架構,保持主上下文簡潔,降低 Token 成本,並隔離專業基礎設施或 API 任務。
為 AI 代理設計的結構化任務規劃框架,將複雜功能、重構與錯誤修復分解為可操作、可驗證的步驟。
檢查、驗證並自動修復 AI 代理設定檔(如 SKILL.md、CLAUDE.md 及 MCP 配置)。
透過 ADB 控制 Android 裝置,直接在工作流程中執行點擊、滑動、輸入文字與截圖。
根據待辦事項與延後狀態,依據 BaseContext.yaml 的 WIP 上限與優先級規則生成每日及每週規劃報告,並自動執行 Git 提交與推送。
互動式開發流程管理器。協調探索、規劃、審查與建置階段,並運用專屬 AI 代理團隊(Scout、Bob、Garry、Arlo)確保專案交付品質。