Agent Skills Hub

aws-solution-architect

為新創公司提供專業 AWS 架構設計，專注於無伺服器、可擴展性、成本優化、現代化 DevOps 實踐及基礎設施即代碼 (IaC)。

help

互動式工作區探索指南，提供專家代理人、自動化工作流程、CLI 工具及活動生命週期掛鉤的使用說明。

project-development

一套管理 LLM 專案生命週期的框架，涵蓋評估任務模型契合度、架構設計、結構化輸出解析及代理輔助開發流程。

mcp-builder

開發高品質 MCP (Model Context Protocol) 伺服器的指南，支援使用 Python 或 TypeScript 將外部 API 與服務整合至 LLM 工作流程中。

agentic-workflows

構建企業級 AI 代理系統，支援 LangGraph、Anthropic/OpenAI/vLLM 與結構化輸出。具備串流傳輸、A2A 協定、Pydantic 驗證、向量記憶體與防幻覺機制，適用於複雜的多代理協作工作流。

performance-marketing-agent

AI 效能行銷代理人，支援 Google、Meta、LinkedIn 及 TikTok 廣告。透過自然語言自動化關鍵字研究、預算管理、ROAS 追蹤與跨平台報表生成。

worker-integration

用於將任務分發給專業背景代理的智能編排系統，具備基於性能的路由與執行追蹤功能。

github-copilot-agent-tips-and-tricks

提供識別、審查與管理由 GitHub Copilot 編碼代理在儲存庫中建立之提取請求 (PR) 的操作指南與技巧。

langgraph

LangGraph 專家技能，專為構建具狀態、多角色 AI 代理工作流而設計，包含持久化、條件分支與 ReAct 模式。

frontend-design-pro

打造價值 $50,000 美元級別的專業前端介面，提供生產級程式碼、精選排版與高品質影像素材整合。

taskery

為 AI 代理程式生成完整的 Taskery 本地 Kanban 看板操作指南，涵蓋 CLI、API 及並發控制管理。

moai-foundation-core

MoAI-ADK 基礎架構原則，包含 TRUST 5、SPEC-First TDD、委派模式以及節省 Token 的代理人協作工作流程。