研究自動化工程開發
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端到端自動化研究代理:從想法生成、文獻綜述到實驗執行、對抗式審查循環與論文撰寫。
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探索可重用的代理技能,查看實作細節,快速找到適合你工作流程的技能。
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端到端自動化研究代理:從想法生成、文獻綜述到實驗執行、對抗式審查循環與論文撰寫。
用於檢測光度曲線中凌日系外行星與食雙星的 BLS 週期圖工具。基於 astropy 的週期、持續時間與深度分析實現。
為 AI 助手創建、優化與精煉高品質 YAML 提示詞,提供結構指南、模板模式與品質規範。
系統性效能工程:基準測試、效能分析、瓶頸診斷,以及基於實證的應用程式最佳化指導。
中文日常實用工具集:天氣預報、匯率查詢、新聞摘要與快遞追蹤。無需配置,開箱即用。
一種自動化元學習技能,透過在每次任務執行後捕獲模式、錯誤和捷徑來改進代理工作流程。
引導式功能開發代理,透過系統化的探索、架構設計、程式碼實作與自動化測試來完成開發任務。
為 MassGen 建立結構化 YAML 設定檔的指導工具。適用於製作範例、案例研究、測試或展示新功能時使用。
使用嚴格的測試驅動方法將 Semgrep 規則移植到新語言。包含適用性分析、基於 AST 的轉換以及針對每種目標語言的自動化驗證。
從 DeepEar Lite 平台獲取即時金融訊號、傳導鏈推理及市場信心指標,協助 AI 代理進行深度市場分析。
Anthropic Claude 整合模式:串流、使用 pgvector 的 RAG、工具使用、模型選擇(Haiku/Sonnet/Opus)、提示詞快取及 AI 工程成本管理。
為 pandas/polars/PySpark 生成數據清洗管道,處理缺失值、重複項、異常值、類型轉換及數據驗證。