Agent Skills Hub

karpathy-guidelines

為 LLM 設定的程式開發行為準則，旨在減少錯誤、落實最佳實踐，並透過強調簡潔性、精確修改與目標導向驗證來提升代碼品質。

workflow-execute-plans

以小型、可驗證的批次執行實作計劃，並在每個階段設置回饋暫停點，以防止偏離目標並確保代碼品質。

lsp-code-analysis

透過語言伺服器 (LSP) 進行精確的語意程式碼分析。支援 Python, Rust, Go, TypeScript/JS 與 Java，提供定義跳轉、引用查詢、實作查找、檔案大綱與全專案重構功能。

phase-5-validator

自動化專案工作流程的最終驗證，強制執行 git 合規性、文件標準與部署就緒檢查。

vercel-deploy

將應用程式立即部署至 Vercel。支援預覽與正式環境部署、自動框架偵測，並提供備用指令碼執行功能，以實現無縫的專案發佈。

audit-skills

審核 AI 技能的安全性，偵測提示注入、隱藏指令、工具濫用及數據外洩風險。

ffuf-web-fuzzing

FFUF 網路模糊測試專家指南，協助自動化發現隱藏目錄、檔案、參數及測試滲透測試中的漏洞。

vibe-run

一套用於自主編碼代理的確定性編排引擎，負責管理工作流循環、狀態持久化及基於檢查點的執行。

pr-demo

為 Pull Request 與文件製作精美的終端機動畫演示，支援使用 asciinema、agg 與 svg-term-cli 進行錄製與轉換。

debugging

為 AI 編碼代理提供的標準化調試與診斷準則。

cowork-router

用於管理與編排跨插件與專案 AI 程式碼代理技能的動態元路由工具。

parallel-worktrees

建立並管理 git 工作樹以進行平行編碼。透過同時執行測試、建置與多個分支開發，實現零等待時間，且各工作階段互不干擾。