Agent Skills Hub

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共找到 578 個技能

工程開發資料分析
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FHIR API 開發指南,用於構建合規的醫療保健端點。包含資源驗證、編碼系統與標準錯誤處理。

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工程開發
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Ant Design X SDK 中 XRequest 工具的配置與使用指南,簡化 AI 流式介面的網路整合與開發流程。

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生產力研究自動化
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全面的 Google Docs 與 Google Drive 管理工具。支援透過 Markdown 建立與編輯文件、文字格式設定、結構分析,以及完整的檔案操作(上傳、下載、分享與搜尋)。

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工程開發自動化生產力
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為 Claude Code 設計的蜂巢思維多代理協作系統,具備女王式架構、拜占庭共識機制、持續性集體記憶與自適應任務分配,適用於複雜軟體開發。

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工程開發自動化
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codex

透過 OpenAI Codex CLI 委派編碼任務,適用於功能開發、重構、PR 審查及 Git 儲存庫中的自動化問題修復。

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工程開發生產力
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scope-options

強化版規劃模式。透過結構化需求導入與具體技術方案選擇,協助工程師在動手寫程式前先建立產品思維。

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工程開發
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透過 Redis 快取、叢集運算、效能剖析與監控技術,優化 Node.js 應用程式效能,打造高效且可擴展的後端服務。

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教育生產力自動化
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ship-learn-next

將教學內容(如逐字稿、教程)轉化為可執行的「Ship-Learn-Next」循環,建立具體的實作計畫與學習任務。

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自動化教育生產力
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batch-coordinator

驗證並協調批次學習指南操作,透過強制執行模板相容性、檔案可用性及僅限來源政策,在代理程式執行前防止錯誤。

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生產力自動化
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things-mac

透過此強大的 CLI 介面,讓您的個人 AI 助理在 macOS 上管理 Things 3 待辦事項、專案、領域與標籤。

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工程開發資料分析
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診斷、隔離並緩解 LLM 上下文故障(如中間丟失、中毒、干擾及衝突),提升 AI 代理的執行可靠性。

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生產力工程開發研究
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積極精簡輸入內容中的語法結構與冗餘文字,在保留核心語義的同時優化 LLM 的 Token 使用效率。

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