Agent Skills Hub

building-logseq-plugins

Logseq 外掛開發專家指南，專注於新版資料庫架構、API 整合與屬性管理。

long-running-agent

為 AI 代理程式設計的框架，可在多個上下文視窗中保持狀態，讓代理程式能夠完成複雜的長期程式設計任務，而不遺失進度或上下文。

lead-gen-pipeline

AI 驅動的潛在客戶開發流水線：提供 0-100 智慧潛客評分與情境化跟進內容生成，適用於銷售自動化、冷啟動郵件與 CRM 整合。

ai-collaboration-standards

防止 AI 幻覺，確保在分析程式碼、技術文件或提供建議時，輸出具備證據支持且可驗證的內容。

auto-skill-generator

研究技術文件並自動生成可直接使用的 Markdown 格式軟體代理技能。

artifact-tracking

AI 優化專案追蹤系統，利用 YAML 與 Markdown 混合格式，實現高效率的專案編排、階段管理與自動化任務委派，大幅降低 Token 消耗。

agents

構建具備工具呼叫與多步驟推理能力的 AI 代理。生成、管理並編排適用於 Claude Code、Cursor、Cline 等 AI 助手的自定義技能文件，實現開發流程標準化。

evolving-skill-creator

一套用於建立、迭代與管理可重複使用工作流程的框架，結合結構化文件與自訂 Python 自動化工具。

gdoc

使用 curl 從公開分享的 Google 文件中可靠地讀取並提取內容，確保獲取完整文件。

novelty-check

根據最新文獻驗證研究想法的新穎性。適用於用戶詢問「查新」、「有沒有人做過」或需要確認方法原創性時。

differentiation-schemes

產生有限差分模板，選擇PDE/ODE數值離散化方案，並執行截斷誤差分析以提升模擬精確度。

synapse

自動化模式偵測與技能推薦引擎，透過監控專案記憶、日誌及任務列表，自動進化 AI 代理的能力。