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Evolving Skill Creator 是一個專門的框架，旨在協助 AI 代理建立、記錄並迭代複雜的工作流程。此技能不將任務視為一次性互動，而是鼓勵發展「進化技能」(Evolving Skills)——結合了清晰的程序步驟、自定義 Python 工具產生以及反思性記錄的結構化規劃。它適用於軟體工程師、資料工程師及 AI 從業人員，他們需要自動化重複性的技術任務，同時確保解決方案能長期維護與優化。

• 使用 YAML 前言 (Frontmatter) 記錄可重複使用的工作流程計畫，以便於發現與代理識別。

• 自動化建立用於執行自定義任務的可重複使用 Python 腳本，推廣模組化的「待建立工具」(Tools to Create) 方法論。

• 在執行後擷取結構化的「學習心得」(Learnings) 以優化未來迭代，記錄成功經驗、失敗原因及實作建議。

• 強制執行專業的目錄結構 (tasks/evolving_skill/)，以保持腳本與文件同步。

• 支援使用各種 MCP (Model Context Protocol) 伺服器與外部自定義工具來擴展能力。

• 使用者應從建立具有必要名稱與描述欄位的 SKILL.md 檔案開始，以確保未來的可存取性。

• 在撰寫程式碼前，優先處理「待建立工具」章節，記錄每個腳本的輸入、輸出及相依套件。

• 使用描述性且以類型為導向的名稱（如 data-scraper-to-static-site），而非特定實例名稱（如 my-project-1）。

• 任務完成後，明確更新「學習心得」章節，紀錄具體結果以建立未來執行的知識庫。

• 此框架在結合持久化檔案系統存取以及像 MassGen 這樣的多代理系統進行複雜、迭代的問題解決時效果最佳。